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MATH 415 · Final · 18 hours

不是“看完”，是闭卷写出来。

按教授确认的范围重排：MLE → χ² → 回归证明 → Bayes Factor → 全真模拟。每节都标出 note sheet 位置与必须刷的 packet / homework。

18 小时期末冲刺中心 · MATH 415 Final Sprint18h plan
Final Track · 四大板块路线图 · 进度保存 · 从这里开始
统计语言零基础预备课 · Start Here from Zero1h
Final Track 0 · 参数、似然、期望、检验、协方差都先讲人话
MLE 满分推导工坊 · Maximum Likelihood Workshop3h
Final Track 1 · 从直觉到六步满分链 · Packet 2–3 + HW4
χ² 满分工坊 · GOF & Contingency Tables3h
Final Track 2 · 受限 MLE、df、三种抽样方案 · Packet 7 + HW4
回归证明工坊 · Simple Linear Regression Proofs3.5h
Final Track 3 · wᵢ 技巧、协方差、practice Q3 · Packet 8 + HW5
Bayes Factor 满分工坊 · Model Evidence3h
Final Track 4 · 正态流水线、不丢常数 · Packet 6 + HW4
符号型全真模拟 · Final Mock Exam110m
Final Track 5 · 无计算器 · 110 分钟 · 分步评分与错题回流

原课程保留作概念地基；期末临近时以 Final Sprint Track 的优先级为准。

抽样分布:一切的地基 · Sampling DistributionsJul 26—2026
Mathematical Statistics · Lecture 1 · 中英双语 · 可交互
点估计与 MLE · Point Estimation and Maximum LikelihoodJul 26—2026
Mathematical Statistics · Lecture 2 · 中英双语 · 可交互
Fisher 信息与 CRLB · Fisher Information, Cramér–Rao, Delta MethodJul 26—2026
Mathematical Statistics · Lecture 3 · 含作业难度实战 · 可交互
置信区间 · Confidence IntervalsJul 26—2026
Mathematical Statistics · Lecture 4 · 含作业难度实战 · 可交互
Bayes 估计 · Bayesian EstimationJul 26—2026
Mathematical Statistics · Lecture 5 · 含作业难度实战 · 可交互
假设检验 · Hypothesis TestingJul 27—2026
Mathematical Statistics · Lecture 6 · 含作业难度实战 · 可交互
Bayes Factor · Bayesian Hypothesis TestingJul 27—2026
Mathematical Statistics · Lecture 7 · 含作业难度实战 · 可交互
列联表 χ² 与线性回归 · Contingency Tables and Simple Linear RegressionJul 27—2026
Mathematical Statistics · Lecture 8 · 含作业难度实战 · 可交互

什么是算法?· What Is an Algorithm?May 19—2026
Algorithm Design · Lecture 1-1 · 中英双语 · 可交互
如何度量时间复杂度?· How to Measure Time Complexity?May 19—2026
Algorithm Design · Lecture 1-2 · 中英双语 · 可交互
渐近记号:Big-OMay 19—2026
Algorithm Design · Lecture 1-3 · 中英双语 · 可交互
Big-O 实战:三个例子与一次反证 · Big-O Notation: ExamplesMay 21—2026
Algorithm Design · Lecture 2-1 · 中英双语 · 可交互
Big-O 工具箱:九条实用性质 · Big-O: Useful PropertiesMay 21—2026
Algorithm Design · Lecture 2-2 · 中英双语 · 可交互
配齐尺子:Ω 与 Θ · Big-Omega and ThetaMay 21—2026
Algorithm Design · Lecture 2-3 · 中英双语 · 可交互
渐近记号:收官大总结 · Asymptotic Notations: SummaryMay 21—2026
Algorithm Design · Lecture 2-4 · 中英双语 · 可交互
递归:向自己借一个黑盒 · RecursionMay 26—2026
Algorithm Design · Lecture 3-1 · 中英双语 · 可交互
插入排序:递归的第一件作品 · InsertionSortMay 26—2026
Algorithm Design · Lecture 3-2 · 中英双语 · 可交互
归并排序:把刀挪到正中间 · MergeSortMay 26—2026
Algorithm Design · Lecture 3-3 · 中英双语 · 可交互
先猜,再证:代入法解递推 · Solve Recurrences by SubstitutionMay 28—2026
Algorithm Design · Lecture 4-1 · 中英双语 · 可交互